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서학개미 미 주식 매수 결제 TOP 10(2024.09.02 - 2024.09.06) 표(주 결산)순위영문티커한글매수결제(달러)특징1DIREXION DAILY SEMICONDUCTORS BULL 3X SHS ETFSOXL디렉시온 미국 반도체 3배 ETF605,163,430반도체 3배 롱 ETF2NVIDIA CORPNVDA엔비디아534,808,651 3DIREXION SEMICONDUCTOR BEAR 3X ETFSOXS디렉시온 미국 반도체 3배 인버스 ETF363,809,964반도체 3배 숏 ETF4GRANITESHARES 2.0X LONG NVDA DAILY ETFNVDL그래닛셰어즈 엔비디아 2배 ETF215,198,581엔비디아 2배 롱 ETF5TESLA INCTSLA테슬라202,987,502 6PROSHARES ULTRAPRO QQQ ETFTQQQ프로셰어즈 QQQ 3배 ETF90,66.. 2024. 9. 8.
구글 폼, 스프레드시트, 캘린더로 근무 관리 툴 만들기(1) 소개스타트업에서 근무하며 운영 조직 인력 관리를 무료(?)로 하기 위해 20년도 - 21년도에 직접 만들고 운영했던 근무 관리 툴을 회고해보려 합니다.근무 관리 툴은 무료로 사용할 수 있는 구글 폼, 구글 스프레드시트, 구글 캘린더를 연결해서 제작했습니다. 당시 이 툴을 만들게 된 계기는 구글 캘린더로 직원들의 휴가 등을 관리했는데 자율적으로 등록하는 문화다보니 실수로 본인의 연차 숫자를 잘못 기재하거나 타인이 등록한 일정을 잘못 삭제하는 등의 문제가 있었기 때문이었습니다. 추가로 운영 조직이다보니 시간대별 근무자 수도 중요해서 이 부분도 좀 더 정확한 트래킹을 할 필요가 있었습니다. 한명이 대표로 등록해주고 시간대별 근무자 수도 체크해주는 식으로 운영할 수도 있었겠으나 개인에게 맡기면 그 방식은 그 방.. 2024. 8. 26.
파이썬 pandas(판다스) groupby - 시간에 따라 묶기 결과물년월, 결제수단(payment)에 따라 총 금액을 볼 수 있고 해당 년월에 특정 자치구에서 나온 값들도 같이 볼 수 있습니다.데이터 둘러보기groupby를 어떻게 활용할 수 있는지, 자세히 다뤄보기 위해 데이터를 먼저 둘러봅니다.이용할 데이터는 택시 관련 정보입니다.import pandas as pdimport seaborn as snsimport numpy as npdf = sns.load_dataset('taxis')df.info() df.head(5) 위 데이터는 상차, 하차 시간, 승객 수, 거리, 운임비, 팁, 톨비, 총 비용, 색상, 결제수단, 상차 지역, 하차 지역, 상차 자치구, 하차 자치구 정보로 구성되어 있습니다. df.isnull().sum()결측치는 수량이 얼마나 있는지 확인해.. 2024. 8. 4.
앱스크립트로 구글 시트 옮겨가며 숫자 서식 한번에 변경하기 구글 스프레드시트로 데이터를 가공하게 되면, 숫자라는 데이터 타입은 유지하면서 보여지는 서식을 변경해야 하는 경우가 많습니다.한두개면 금방 하겠으나.. 너무 많을 때는 이 코드를 활용해보면 도움이 됩니다. 예시 데이터 소개한 화면에 보여드리려다보니 작게 편집했는데, 한 스프레드시트 안에 세개의 시트로 구성되어 있습니다.각 시트의 이름은 일 단위 데이터, 월 단위 데이터, 연 단위 데이터입니다.데이터들을 보시면 시트의 이름은 다르지만 그 안에 들어있는 데이터는 다 똑같은 상황입니다. 날짜는 일, 월, 연 단위로 바꾸고 매출과 순이익은 원 표시를 유니크 고객수에는 명을 붙이고 싶습니다.  시트 옮겨가며 숫자 서식 한번에 변경하는 앱 스크립트 코드function myFunction() { const shee.. 2024. 7. 25.
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