반응형 AI/AI 스터디8 바드 사용 후기 gpt 이후로 바드 베타 버전 출시할 때부터 신청해서 사용해봤는데그 당시엔 한글 지원이 안 됐고.. 속도도 느려서 솔직히 망했다고 생각했습니다^^ 이번에 다시 구글 IO에서 AI를 수없이 외쳐가며 한국어까지 지원한다고 하길래 다시 사용해보고 후기를 올려봅니다. 1. 한국어가 된다.일단 저번에는 아예 한국어도 지원이 안돼서 안녕? 이라고 해도 대답을 못해줬었는데 이제는 한국어가 됩니다^^확실히 한국어가 되니까 좋네요. 2. 속도가 좀 더 빨라졌다.저번에 사용했을 때는 답변을 받으려면 한참 걸린다는 인상을 받았습니다. gpt는 한 글자씩 적는 방식이라면 바드는 한꺼번에 다 적어주는 방식이라 엄청 답답한 느낌이었는데 속도가 개선된 것 같습니다. 3. 실시간을 지원한다.실시간 정보를 가공해서 전달해줘서 지금 필.. 2023. 5. 12. GPTCHAT 프롬프트 엔지니어가 되기 위한 스터디 7 - 챗봇 만들기 이번 포스트에서는 ChatGPT를 사용하여 챗봇을 만드는 방법과 구체적인 예시를 소개합니다. ChatGPT는 대화형 인공지능으로, 다양한 챗봇을 개발하는데 활용할 수 있습니다. 기본 셋팅import openaiopenai.api_key = '나의 api key 등록하기'def get_completion_from_messages(messages, model="gpt-3.5-turbo", temperature=0): response = openai.ChatCompletion.create( model=model, messages=messages, temperature=temperature, # this is the degree of randomness of the m.. 2023. 5. 11. GPTCHAT 프롬프트 엔지니어가 되기 위한 스터디 6 - 확장하기 강의를 봤음에도 좀 어려워서 GPT에게 직접 물어봤습니다. 이번 포스팅에서는 ChatGPT의 확장성에 대해 알아보고, 특히 temperature라는 중요한 매개변수를 기준으로 구체적인 예시를 들어 설명하겠습니다. Temperature는 ChatGPT 모델이 생성하는 답변의 다양성과 창의성을 조절하는 데 사용되는 매개변수입니다. Temperature가 낮은 경우Temperature 값이 낮을 때(예: 0.1), 모델은 높은 확률로 가장 가능성 있는 단어나 구를 선택하게 됩니다. 이로 인해 생성된 답변은 일반적으로 보수적이고, 문맥에 더 잘 맞지만 창의성이 떨어질 수 있습니다.예시)자연 속에서 힐링하고 싶어.낮은 temperature로 설정된 경우, 모델은 다음과 같은 답변을 생성할 수 있습니다.산책이나 등.. 2023. 5. 11. GPTCHAT 프롬프트 엔지니어가 되기 위한 스터디 5 - 변환하기 ChatGPT로 할 수 있는 변환(transform)에 대해서 알아보겠습니다.변환은 다양한 형태가 있을 수 있는데, 앞서 다뤘던 요약본을 만드는 행위도 변환으로 볼 수 있습니다. 오늘 다룰 변환의 종류는 아래와 같습니다. 톤 바꾸기형식 바꾸기그 외의 변환기본 셋팅import openaiopenai.api_key = '나의 api key 등록하기'# gpt 모델 가져오기def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"): # Andrew mentioned that the prompt/ completion paradigm is preferable for this class messages = [{"role": "user", "content": prompt}] .. 2023. 5. 11. 이전 1 2 다음 반응형
