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- 구글스프레드시트 공유& 관리& 인쇄(4강) 다비의 구글 스프레드시트 바이블 4강입니다. 4강에선 구글 스프레드시트 공유, 관리, 인쇄 방법을 소개합니다. 구글 스프레드시트 공유1️⃣ 일반 액세스 링크로 전달하기일반 액세스 링크로 전달하기는 링크를 소유한 사람들은 다 접속할 수 있도록 공유하는 방식입니다.이때, 해당 링크로 문서를 보게 될 사람들에게 뷰어, 댓글 작성자, 편집자로 역할을 설정해줄 수 있습니다.역할설명뷰어링크를 통해 문서를 볼 수 있습니다.댓글 작성자링크를 통해 문서를 보고 댓글을 작성할 수 있습니다.편집자링크를 통해 문서 보기, 댓글 작성, 문서 편집까지 할 수 있습니다. 일반 액세스이다보니 개인마다의 역할을 개별로 셋팅할 수 없습니다.링크로만 접속 가능하니 보안이 된다고 생각할 수 있지만 링크가 노출될 경우 원치 않는 대상자의 .. 2024.10.31
- 구글 스프레드시트 생성, 이름 변경, 불러오기(2강) 다비의 구글 스프레드시트 바이블 2강입니다.2강에선 다양한 구글 스프레드시트 생성, 이름 변경, 불러오기 방법을 소개합니다. 구글 스프레드시트 생성1️⃣ 크롬 주소창에서 생성하기 크롬 주소창에서 sheet.new 입력 후 엔터 2️⃣ 구글 앱 버튼에서 생성하기오른쪽 상단 Google 앱 버튼 클릭 > Sheets 클릭 > 빈 스프레드시트 클릭 3️⃣ 구글 드라이브에서 생성하기구글 드라이브에 접속(https://drive.google.com/drive/home)왼쪽 상단 + 신규 클릭 > Google 스프레드시트 클릭 4️⃣ 파일 내부에서 생성하기이미 열려 있는 스프레드시트에서 파일 클릭 > 새 문서 클릭 > 스프레드시트 클릭 * 모든 시트 생성은 구글 계정이 로그인 되어 있어야만 가능합니다. (생성할 드.. 2024.10.31
- 파이썬 concat - 특정 경로 내 CSV 파일들을 하나의 DF로 합치기(병합하기) 특정 경로 내 CSV 파일들을 하나의 DF로 합치기(병합하기)같은 형태를 가진 csv가 여러개로 나뉘어 있을 때, 하나로 작업하기 위해 필요한 코드입니다. import pandas as pdimport os# CSV 파일이 저장된 디렉터리 경로directory = "/Users/david/Documents/project/final_data_set"# CSV 파일을 하나의 df로 병합def merge_csv_files(directory): # CSV 인 것들만 리스트로 만듦 csv_files = [f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.csv')] dfs = [] # csv_files라는 리스트를 돌면서 csv 파일을 df로 변환.. 2024.07.22
- .py와 .ipynb에서 같은 파일 사용하기(같은 파일 경로 사용하기), 다른 컴퓨터에서 같은 파일 사용하기 문제 상황/Users/davi/Documents/GitHub/python_study/test.ipynb/Users/davi/Documents/GitHub/python_study/test.py와 같은 2개의 경로에서 /Users/davi/Documents/GitHub/function_packages/test.json을 사용하려 했더니test.py는 문제가 없었는데test.ipynb에서[Errno 2] No such file or directory: 'function_packages/test.json'라는 오류가 떴습니다. 경로 문제라import os# 현재 경로 조회하기print(os.getcwd())경로를 조회해봤더니/Users/davi/Documents/GitHub/python_study/test.p.. 2023.05.12
- SQL 독학: 조건문과 필터링 SQLD 공부 및 데이터 분석을 하기 위해 DB에 있는 값들을 불러올 때, SQL을 많이 활용했습니다. 이전에 독학하면서 공부했던 내용을 기록으로 남겨둡니다. WHERE 절 WHERE 절은 SELECT, UPDATE, DELETE 문에서 특정 조건을 만족하는 데이터만 조회, 수정, 삭제하고자 할 때 사용합니다. 예시: customers 테이블에서 age가 18 이상인 고객 정보만 조회하는 쿼리입니다. SELECT * FROM customers WHERE age >= 18; 1. 비교 연산자 비교 연산자를 사용하여 특정 값과 컬럼 값을 비교해 필터링할 수 있습니다. 주요 비교 연산자는 다음과 같습니다. 등호(=): 같음 부등호(!= 또는 ): 같지 않음 작다(), 작거나 같다(=) 예시: products .. 2023.04.22
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