다비의 작업실

• 전국 법정동 코드 무료 나눔 스프레드시트(구글 엑셀) 회사에서 쓸 용도로 모든 법정동을 뽑아봤습니다.인터넷에서는 제가 원하는 포맷이 없었어서 혹시나 필요하신 분 계실까 업로드합니다.현재 기준으로 존재하는 법정동만 추출했습니다.법정동 코드(읍면동)는 8자리까지만 확인하면 돼서 법정동코드가 원래는 10자리인데 8자리로 잘랐습니다.법정동코드목록 무료 나눔(사본 만드시면 됩니다.)https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Vay4Y1uiLMOJUZQI1kbkgzkjpuPSUjr5e409XOwWpOU/copy 전체 리스트는 행정표준코드관리시스템(https://www.code.go.kr/stdcode/regCodeL.do)에서 다운받았습니다.행정표준코드관리시스템 > 법정동 코드 전체 자료 다운로드파이썬 활용 가공 방식 법정동코드는 총 10.. 2023.09.29
• 구글스프레드시트의 시트란 무엇인가?(5강) 다비의 구글 스프레드시트 바이블 5강입니다. 5강에선 구글 스프레드시트의 시트에 대해 소개합니다. 시트란? 구글 스프레드시트에서 시트는 데이터를 입력, 저장, 분석하는 작업 공간이라고 볼 수 있습니다.하나의 스프레드시트 문서 안에 여러 개의 시트가 존재할 수 있습니다. 시트는 행, 열, 셀로 구성됩니다. 각 셀에는 텍스트, 숫자, 수식 등 다양한 데이터를 입력할 수 있습니다. 시트의 구성 요소: 행, 열, 셀행은 가로 방향을 의미합니다. 행은 번호를 이름으로 갖습니다.1행, 2행, 3행, 4행과 같은 식입니다. 열은 세로 방향을 의미합니다. 열은 대문자를 이름으로 갖습니다.A열, B열, C열, D열과 같은 식입니다. 셀은 행과 열을 합친 단위입니다. 교차하는 지점이라고 생각하면 쉽습니다.A1, B2, C.. 2024.10.31
• 구글 폼, 스프레드시트, 캘린더로 근무 관리 툴 만들기(1) 소개스타트업에서 근무하며 운영 조직 인력 관리를 무료(?)로 하기 위해 20년도 - 21년도에 직접 만들고 운영했던 근무 관리 툴을 회고해보려 합니다.근무 관리 툴은 무료로 사용할 수 있는 구글 폼, 구글 스프레드시트, 구글 캘린더를 연결해서 제작했습니다. 당시 이 툴을 만들게 된 계기는 구글 캘린더로 직원들의 휴가 등을 관리했는데 자율적으로 등록하는 문화다보니 실수로 본인의 연차 숫자를 잘못 기재하거나 타인이 등록한 일정을 잘못 삭제하는 등의 문제가 있었기 때문이었습니다. 추가로 운영 조직이다보니 시간대별 근무자 수도 중요해서 이 부분도 좀 더 정확한 트래킹을 할 필요가 있었습니다. 한명이 대표로 등록해주고 시간대별 근무자 수도 체크해주는 식으로 운영할 수도 있었겠으나 개인에게 맡기면 그 방식은 그 방.. 2024.08.26
• 파이썬 pandas(판다스) groupby - 시간에 따라 묶기 결과물년월, 결제수단(payment)에 따라 총 금액을 볼 수 있고 해당 년월에 특정 자치구에서 나온 값들도 같이 볼 수 있습니다.데이터 둘러보기groupby를 어떻게 활용할 수 있는지, 자세히 다뤄보기 위해 데이터를 먼저 둘러봅니다.이용할 데이터는 택시 관련 정보입니다.import pandas as pdimport seaborn as snsimport numpy as npdf = sns.load_dataset('taxis')df.info() df.head(5) 위 데이터는 상차, 하차 시간, 승객 수, 거리, 운임비, 팁, 톨비, 총 비용, 색상, 결제수단, 상차 지역, 하차 지역, 상차 자치구, 하차 자치구 정보로 구성되어 있습니다. df.isnull().sum()결측치는 수량이 얼마나 있는지 확인해.. 2024.08.04
• SQL 독학: 정렬 및 그룹화 (order by, group by) SQLD 공부 및 데이터 분석을 하기 위해 DB에 있는 값들을 불러올 때, SQL을 많이 활용했습니다. 이전에 독학하면서 공부했던 내용을 기록으로 남겨둡니다. 1. ORDER BY 절: 결과 정렬하기 ORDER BY 절은 조회된 결과를 특정 열 기준으로 오름차순(ASC) 또는 내림차순(DESC)으로 정렬하는데 사용됩니다. 예시: employees 테이블에서 모든 직원 정보를 급여(salary) 기준으로 내림차순 정렬하여 조회합니다. SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; employee_id name salary department 3 Kim 9000 HR 1 Lee 5000 IT 2 Park 4000 IT 2. GROUP BY 절: 결과 그룹화하기 GROUP .. 2023.04.22