반복문으로 df 내의 모든 행의 값 텍스트로 적어주기 - iterrows
Python 데이터 분석에서는 Pandas의 DataFrame을 이용하여 데이터를 다루는 경우가 많습니다. 여기서는 DataFrame의 iterrows() 메소드를 활용하여 데이터를 순회하고, 각 행의 데이터를 텍스트로 변환하는 방법을 알아보겠습니다. 기본 셋팅import pandas as pdfrom datetime import datetime, timedelta# 현재 시간부터 시작해 하루씩 증가하는 날짜 데이터를 생성합니다.date_series = pd.date_range(start=datetime.now(), periods=5)# 임의의 데이터를 생성합니다.names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave', 'Eve']ages = [25, 31, 35, 19, 45]# ..
2023. 5. 12.
파이썬 SettingWithCopyWarning과 FutureWarning 해결하기: Pandas DataFrame에서 .copy() 사용 및 numeric_only 지정
def create_section_df(df): bins = list(range(0, 401, 10)) bins_label = [str(x) + "이상 " + str(x + 10) + "미만" for x in bins] df["section"] = pd.cut( df["total_worktime"], bins=range(0, 401, 10), right=False, labels=bins_label[:-1] ) df["section_count"] = 1 section_df = df.groupby(["section"], as_index=False)[ [ 'y.m', "total_worktime", ..
2023. 4. 18.