반응형 python14 슬랙 봇 만들기: 구조 설계부터 모듈화까지 슬랙 봇을 만들 때, 한 페이지에 모든 코드를 다 넣었더니 가독성, 유지보수 문제가 있었습니다.이번 포스팅에선 이 문제를 해결하기 위한 초기 폴더 구조, 이벤트 핸들러 모듈화, 공통 유틸 관리 방법 등에 대해 다뤄보려 합니다. 1. 기본 폴더 구조 설계모든 파일을 app.py에 다 넣어도 앱은 작동합니다. 다만, 기능이 추가될수록 가독성도 떨어지고 유지보수가 어려워집니다.이 문제를 해결하고자 기존에 있던 기능들을 아래와 같은 구조로 나눴습니다.slack_bolt_app/(예시)│├── app.py # 앱의 진입점├── config.py # 환경변수 불러오는 곳├── .env # 실제 토큰.. 2025. 4. 6. 파이썬 pandas(판다스) groupby - 시간에 따라 묶기 결과물년월, 결제수단(payment)에 따라 총 금액을 볼 수 있고 해당 년월에 특정 자치구에서 나온 값들도 같이 볼 수 있습니다.데이터 둘러보기groupby를 어떻게 활용할 수 있는지, 자세히 다뤄보기 위해 데이터를 먼저 둘러봅니다.이용할 데이터는 택시 관련 정보입니다.import pandas as pdimport seaborn as snsimport numpy as npdf = sns.load_dataset('taxis')df.info() df.head(5) 위 데이터는 상차, 하차 시간, 승객 수, 거리, 운임비, 팁, 톨비, 총 비용, 색상, 결제수단, 상차 지역, 하차 지역, 상차 자치구, 하차 자치구 정보로 구성되어 있습니다. df.isnull().sum()결측치는 수량이 얼마나 있는지 확인해.. 2024. 8. 4. pandas dataframe 열 사이에 열 추가하기(열 순서 바꾸기) 데이터프레임에 데이터를 다 넣고 보니.. 순서가 꼬일 때가 간혹 있습니다.이럴 때, 순서를 바꿔야겠다 생각할 수도 있으나, 지우고 새로 추가해야겠다라고 생각할 수도 있습니다.한두개 열만 조정해도 된다면 insert를 사용하면 편합니다. df.insert(열의 위치(loc), 열 이름(label), 열에 들어갈 값들(values))import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'date': ['2024-07-22', '2024-07-23', '2024-07-24'], 'value': [10, 20, 30]}df_daily = pd.DataFrame(data)# 'date' 열을 datetime 형식으로 변환df_daily['date'] = pd.to_datetime(.. 2024. 7. 24. 파이썬 pandas - 데이터프레임에서 결측된 값, 결측된 행 찾기 데이터프레임을 만들고서 결측된 행(비어있는 행)을 찾고 싶다면?1. df.info()info()는 해당 데이터프레임의 정보를 보여줍니다. 여기서 인덱스 범위가 4로 나오는데, non-null이 2라면 나머지 2는 null이라고 판단할 수 있습니다. 2. df.isnull()isnull()을 사용하면 데이터프레임 구조를 그대로 보여주면서 null인지 여부를 True, False로 표시해줍니다. 3. df.isnull().sum()isnull().sum()을 하게 되면 요약해서 딱 어디에 몇개 데이터가 null값인지 알 수 있습니다. 4. df.loc[df.isnull().any(axis=1)]위에서 다룬 방법들은 있는지 없는지를 직관적으로 판단하기 좋습니다.다만, 어떻게 된건지를 보려면 데이터를 직접 들여.. 2024. 7. 23. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
