Where 파헤치기 - 문과생 SQL 독학 시리즈3

"Everything is available basically for free. You can learn anything you want for free." - Elon Musk의 인터뷰 중

머스크의 말처럼 모두 무료로 접할 수 있고 무엇이든 할 수 있으니..

무료로 접할 수 있는 정보들을 제게 맞게 최적화해서 정리해보려고 합니다.

 

이 글에서는 WHERE를 어떻게 사용하는지 좀 더 자세히 알아보겠습니다.

아래는 예시로 사용할 animals 테이블입니다.

id	name	species	age	weight	zoo_name
1	Lucy	코끼리	10	5000	Dream Zoo
2	Benny	펭귄	3	15	Happy Zoo
3	Coco	고릴라	7	200	Dream Zoo
4	Dori	인어공주	4	45	Ocean Park
5	Elly	코끼리	12	5200	Happy Zoo

 

where은 조건을 적는 곳으로 이해할 수 있는데, 이때 사용할 수 있는 연산자가 있습니다.

1. SQL 연산자의 종류

 

연산자	종류
*, /	산술 연산자
+, -	산술 연산자
=, !=, ^=, <>, >, >=, <, <=	대소 비교 연산자
IS (NOT) NULL, (NOT) LIKE, (NOT) IN	비교 연산자
BETWEEN A AND B	범위 비교 연산자
NOT	논리 연산자
AND	논리 연산자
OR	논리 연산자

위에서부터 연산자 기준으로 조건 연산을 시작하며 ()로 묶어주면 위의 우선순위와는 별도로 먼저 수행을 합니다.

 

아래는 위와 관련된 몇가지 예시입니다.

2. 비교 연산자만 사용

SELECT * 
FROM animals 
WHERE species = '코끼리';

 

해석 > animals 테이블에서 species가 '코끼리'인 모든 데이터를 조회해줘

결과)

id	name	species	age	weight	zoo_name
1	Lucy	코끼리	10	5000	Dream Zoo
5	Elly	코끼리	12	5200	Happy Zoo

 

SELECT * 
FROM animals 
WHERE age > 5;

해석 > animals 테이블에서 age가 5 초과인 모든 데이터를 조회해줘

결과)

id	name	species	age	weight	zoo_name
1	Lucy	코끼리	10	5000	Dream Zoo
3	Coco	고릴라	7	200	Dream Zoo
5	Elly	코끼리	12	5200	Happy Zoo

 

SELECT * 
FROM animals 
WHERE zoo_name IN ('Dream Zoo', 'Happy Zoo');

해석 > animals 테이블에서 zoo_name이 'Dream Zoo', 'Happy Zoo' 중 하나에 해당하면 모든 데이터를 조회해줘

결과)

id	name	species	age	weight	zoo_name
1	Lucy	코끼리	10	5000	Dream Zoo
2	Benny	펭귄	3	15	Happy Zoo
3	Coco	고릴라	7	200	Dream Zoo
5	Elly	코끼리	12	5200	Happy Zoo

 

3. 비교 연산자와 논리 연산자 사용

SELECT * 
FROM animals 
WHERE age > 5 AND weight < 500;

해석 > animals 테이블에서 age가 5 초과이고 weight가 500 미만인 모든 데이터를 조회해줘

결과)

id	name	species	age	weight	zoo_name
3	Coco	고릴라	7	200	Dream Zoo

 

SELECT * 
FROM animals 
WHERE name LIKE '%B%' and age < 5;

해석 > animals 테이블에서 name에 B를 포함하고 age는 5 미만인 모든 데이터를 조회해줘

결과)

id	name	species	age	weight	zoo_name
2	Benny	펭귄	3	15	Happy Zoo

LIKE 뒤에 '%B%' 에서 %는 임의의 문자열을 의미합니다. 따라서 앞뒤에 B가 있는 경우, B를 포함하고 앞이나 뒤에는 어떤 글자가 와도 상관 없다는 의미가 됩니다.

 

산술 연산자는 간단한 내용이라 별도로 예시를 들지는 않았습니다.

 

4. 참고 문헌

통계 교육원 SQL 강의: 데이터 분석을 위한 SQL 입문(2023) - https://sti.kostat.go.kr/coresti/site/main.do

부스트코스 SQL 강의: 기초 데이터 분석을 위한 핵심 SQL - https://www.boostcourse.org/