GROUP BY와 HAVING 파헤치기 - 문과생 SQL 독학 시리즈4

"Everything is available basically for free. You can learn anything you want for free." - Elon Musk의 인터뷰 중

머스크의 말처럼 모두 무료로 접할 수 있고 무엇이든 할 수 있으니..

무료로 접할 수 있는 정보들을 제게 맞게 최적화해서 정리해보려고 합니다.

 

이 글에선 GROUP BY와 HAVING에 대해 자세히 알아보겠습니다.

아래는 예시로 사용할 sales 테이블입니다.

 

id	product	price	quantity	sale_date
1	Apple	1000	5	2023-01-01
2	Banana	500	10	2023-01-02
3	Orange	700	8	2023-01-03
4	Apple	1100	7	2023-01-04
5	Banana	450	15	2023-01-05

 

1. GROUP BY 사용

GROUP BY는 특정 열(column)의 값에 따라 데이터를 그룹화합니다.

SELECT product, SUM(price * quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product;

 

해석 > sales 테이블에서 product 기준으로 묶은 다음(그룹핑한 다음), product 별로 price와 quantity를 곱한 total_sales를 조회해줘

(쉽게는.. 상품별 총 판매 금액을 조회해줘)

결과)

product	total_sales
Apple	12700
Banana	11750
Orange	5600

 

2. GROUP BY, HAVING 사용

HAVING은 그룹화된 데이터에 조건을 적용할 때 사용합니다. 

SELECT product, SUM(price * quantity) as total_sales
FROM sales
GROUP BY product
HAVING total_sales >= 6000;

 

해석 > sales 테이블에서 product 기준으로 묶은 다음, product 별로 price와 quantity를 곱한 total_sales를 구하고, 그 중에서 total_sales가 6000 이상인 값을 조회해줘

결과) 

product	total_sales
Apple	12700
Banana	11750

 

3. GROUP BY, HAVING, WHERE 사용

SELECT product, SUM(price * quantity) as total_sales
FROM sales
WHERE sale_date > '2023-01-03'
GROUP BY product
HAVING total_sales >= 5000;

해석 > sales 테이블에서 sale_date가 23년 1월 4일부터인 값들을 product 기준으로 묶은 다음,  product 별로 price와 quantity를 곱한 total_sales를 구하고, 그 중에서 total_sales가 5000 이상인 값을 조회해줘

결과)

product	total_sales
Apple	7700
Banana	6750

 

좀 더 디테일한 예시를 위해 예시 테이블을 하나 더 들어보겠습니다.

아래는 예시로 사용할 sales1 테이블입니다.

product	sale_date	store	price	quantity
Apple	2023-01-01	Seoul	1000	2
Apple	2023-01-02	Busan	1000	1
Apple	2023-01-03	Busan	1000	4
Banana	2023-01-01	Seoul	500	5
Banana	2023-01-02	Busan	500	3
Banana	2023-01-03	Seoul	500	7
Orange	2023-01-01	Seoul	2000	1
Orange	2023-01-02	Seoul	2000	2
Orange	2023-01-03	Busan	2000	1

 

4. GROUP BY 여러개 사용

SELECT product, store, SUM(price * quantity) as total_sales
FROM sales1
GROUP BY product, store;

 

해석 > sales1 테이블에서 product, store를 기준으로 묶은 다음, product와 store 별로 price와 quantity를 곱한 total_sales를 조회해줘(product로 묶고 그 다음에 store로 묶음)

결과)

product	store	total_sales
Apple	Seoul	2000
Apple	Busan	5000
Banana	Seoul	6000
Banana	Busan	1500
Orange	Seoul	6000
Orange	Busan	2000

 

5. GROUP BY, HAVING 여러개 사용

SELECT product, store, SUM(price * quantity) as total_sales, SUM(quantity) as total_quantity
FROM sales1
GROUP BY product, store
HAVING total_sales >= 3000 AND total_quantity >= 5;

 

해석 > sales1 테이블에서 product, store를 기준으로 묶은 다음, product와 store 별로 price와 quantity를 곱한 total_sales를 구하고 그 중에서 total_sales가 3000 이상이면서 total_quantity가 5 이상인 값을 알려줘

결과)

product	store	total_sales	total_quantity
Apple	Busan	5000	5
Banana	Seoul	6000	12

 

6. 참고 문헌

통계 교육원 SQL 강의: 데이터 분석을 위한 SQL 입문(2023) - https://sti.kostat.go.kr/coresti/site/main.do

부스트코스 SQL 강의: 기초 데이터 분석을 위한 핵심 SQL - https://www.boostcourse.org/