다비의 작업실

• 파이썬을 이용한 구글 스프레드시트 연동 및 자동화 방법 실무에서 활용하고 있는 파이썬 - 구글 스프레드시트 연동법에 대해 적어보려 합니다.파이썬으로 연동한 db에서 데이터 뽑고 시트에다 자동으로 데이터 기록해주고 자동으로 기록된 데이터가 반영되고 시트에서도 돌아가고 이렇게 셋팅해두면 정말 편리합니다. 업무 효율도 많이 올라서 지금도 아주 잘 쓰고 있습니다.구글 클라우드 서비스 가입 및 서비스 계정 생성먼저, 연동을 위해서 구글 클라우드 서비스를 가입해야 합니다.https://console.cloud.google.com/apis/dashboard Google 클라우드 플랫폼로그인 Google 클라우드 플랫폼으로 이동accounts.google.com링크에 들어가서 아래와 같이 동의해주시면 됩니다. 이메일 업데이트는 본인이 원하시면 선택하면 되겠습니다.동의 및 .. 2023.04.12
• 파이썬 각종 db 연결(sqlalchemy, pymysql) [각종 db 연결(sqlalchemy, pymysql)]회사에서 각종 데이터들을 실시간으로 db에서 불러와서 가공하고 분석하는 업무를 봤었는데요.그때 필수적이었던 파이썬 db 연동을 먼저 다뤄보겠습니다. 특정 쿼리를 이미 짰다는 전제하에예를 들어, query = select * from specific_table이라고 해보겠습니다.이때 "select * from specific_table"이라는 쿼리를 돌려서 데이터 프레임을 만들어주는 코드입니다.import pymysqlimport pandas as pd# 데이터베이스 연결conn = pymysql.connect(host="호스트 이름",                           user="유저 이름", password="비밀번호", db="db .. 2023.03.29
• 구글 폼, 스프레드시트, 캘린더로 근무 관리 툴 만들기(1) 소개스타트업에서 근무하며 운영 조직 인력 관리를 무료(?)로 하기 위해 20년도 - 21년도에 직접 만들고 운영했던 근무 관리 툴을 회고해보려 합니다.근무 관리 툴은 무료로 사용할 수 있는 구글 폼, 구글 스프레드시트, 구글 캘린더를 연결해서 제작했습니다. 당시 이 툴을 만들게 된 계기는 구글 캘린더로 직원들의 휴가 등을 관리했는데 자율적으로 등록하는 문화다보니 실수로 본인의 연차 숫자를 잘못 기재하거나 타인이 등록한 일정을 잘못 삭제하는 등의 문제가 있었기 때문이었습니다. 추가로 운영 조직이다보니 시간대별 근무자 수도 중요해서 이 부분도 좀 더 정확한 트래킹을 할 필요가 있었습니다. 한명이 대표로 등록해주고 시간대별 근무자 수도 체크해주는 식으로 운영할 수도 있었겠으나 개인에게 맡기면 그 방식은 그 방.. 2024.08.26
• 파이썬 슬랙 봇 만들기(1): 봇 메세지 보내기 [파이썬으로 슬랙에 봇 메세지 보내기] 슬랙 연동하는 방법을 적어보려 합니다.스프레드시트와 마찬가지로 슬랙도 업무 하면서 사용하는 툴인데 파이썬으로 연결해두면 정말 편리합니다. 개인적으로 업무할 때, db - 파이썬 - 구글 스프레드시트 - 슬랙 - 구글 캘린더 등을 전부 연동해서 사용하는데요. 전부 파이썬 기반으로 연결을 했고 이렇게 해두면.. 업무 보실 때, 노가다로 하던 거는 다 자동화로 대체할 수 있어서 할 수 있는 일이 정말 많아집니다. 생산성이 비교도 안되게 많이 향상 되니 다들 꼭 해보시면 좋겠습니다. ​ 개발 공부해보면서 느낀 점이지만 공식 문서를 보는 것만큼 유익한 공부는 없는 것 같습니다. 나름의 블로그 등 다 활용을 잘 해주셔서 좋긴 하지만, 왜 그런지를 모르고 쓰는 경우 막히고 거기.. 2023.04.14
• GPTCHAT 프롬프트 엔지니어가 되기 위한 스터디 6 - 확장하기 강의를 봤음에도 좀 어려워서 GPT에게 직접 물어봤습니다. 이번 포스팅에서는 ChatGPT의 확장성에 대해 알아보고, 특히 temperature라는 중요한 매개변수를 기준으로 구체적인 예시를 들어 설명하겠습니다. Temperature는 ChatGPT 모델이 생성하는 답변의 다양성과 창의성을 조절하는 데 사용되는 매개변수입니다. Temperature가 낮은 경우Temperature 값이 낮을 때(예: 0.1), 모델은 높은 확률로 가장 가능성 있는 단어나 구를 선택하게 됩니다. 이로 인해 생성된 답변은 일반적으로 보수적이고, 문맥에 더 잘 맞지만 창의성이 떨어질 수 있습니다.예시)자연 속에서 힐링하고 싶어.낮은 temperature로 설정된 경우, 모델은 다음과 같은 답변을 생성할 수 있습니다.산책이나 등.. 2023.05.11